为培育具备学科交叉创新能力、国际科研创新能力的人才，满足我校学生利用海外优质教育资源充实学科知识、提升学术科研能力的需求，东南大学吴健雄学院推出秋季学期国际课程项目，引入海外顶尖教授主讲的交叉学科课程资源及科研学术资源。
一、项目时间：
2024 年10月12日-2025年1月5日（13周）
由专业知识拓展、科研策略与论文写作两个板块组成。两个板块同步进行。
二、课程安排
该项目由科研基础训练课程和暑期科研实践两个阶段组成。
第一阶段：科研基础训练课程（线上）
1、专业知识拓展课程
课程内容：精选以下10门热门交叉学科和前沿学科，全英文直播授课，并配备助教课程进行讲解和答疑。
序号 | 课程名称 | 教授 | 院校 |
1 | 人工智能：机器学习与深度学习的多维应用 | Björn Schuller | 帝国理工学院 |
2 | 人工智能与机械工程：机器人感知系统、3D建模与数字化设计 | Adam Spiers | 帝国理工学院 |
3 | 人工智能：大数据机器学习算法模型与计算机视觉应用 | David Woodruff | 卡内基梅隆大学 |
4 | 人工智能与生物学：计算生物学中基因组的生物信息分析 | Pietro Lio’ | 剑桥大学 |
5 | 软件工程与游戏设计：算法在游戏设计中的应用 | William Nace | 卡内基梅隆大学 |
6 | 数据科学与人工智能：深度学习在自然语言处理中的应用 | Patrick Houlihan | 哥伦比亚大学 |
7 | 电子工程：智能可穿戴设备的微电子设计与信号处理原理 | Neal Bangerter | 帝国理工学院 |
8 | 电子工程：物联网与无人机阵列网络通信系统设计 | Danijela Cabric | 加州大学洛杉矶分校 |
9 | 人工智能：机器学习在数据分析及自然语言处理中的实际运用 | Raja Sooriamurthi | 卡内基梅隆大学 |
10 | 电子工程：数字集成电路的设计研究及应用 | Ya-Hong Xie | 加州大学洛杉矶分校 |
选课要求：每位学生可任选一门课程进行学习，详细课程介绍见附件1。
课时安排：外籍教授授课32课时（必选）+助教授课22课时（可选）
开课时间：2024年10月12日，每周一次课，周六或周日上课为主。
课程费用：学校全额资助。
2、科研策略和论文写作课程
课程内容：由欧美一流大学学术写作导师亲自授课，主要针对英文论文的文献检索和写作技巧。
课时数：16课时（可选）
授课时间：2024 年 10 月 12 日-2025 年 1 月 5 日。
课程费用：学校全额资助。
选拔方式：教授通过第一阶段的学习成果筛选出优秀的拔尖学生，参与教授的寒假线上科研或暑期线下实践课程，在教授的指导下共同完成指定课题的研究与论文写作工作，学生可自愿选择参加。
课程费用：学生自费，具体费用及相关安排另行通知。
三、考核形式
总评成绩：考勤10%、作业40%，期中考试25%，结课报告25%（部分课程因教授而异，以教授最终课纲为准）。
四、申请对象：
1、吴健雄学院大二及以上学生，共40个名额；
2、遵纪守法，具有坚定正确的政治立场，身心健康，有良好的思想品德修养；
3、学习成绩良好；
4、外语水平良好，CET4≥450分或CET6≥425或同等级成绩。
五、特别说明
1、参与该项目并通过，可获得项目结业证书及成绩单，可满足吴健雄学院国际交流提高要求。
2、第一阶段秋季线上课程不收取任何费用，第二阶段科研实训学生按个人意愿自费参加。
3、申请期间，注意保持邮箱等联络方式的畅通。
4、项目优先考虑不具备线下出国交流条件的学生。
六、项目咨询
1、国际化拔尖创新人才培养项目负责老师：陈老师，电话：17502516920；
2、有意向同学请扫以下二维码进入“东大吴健雄学院2024秋季“国际创新人才培养课程”咨询群（QQ群号：983522031），获取更多信息。
七、报名方式
1、报名时间：2024年9月25日12:00——9月27日9:00
2、报名方式：扫描下方二维码进行报名
注意事项：需填写学号、姓名、邮箱，一经提交不可修改。
3、9月28日12:00后，已确认报名同学可登录NeoSchool教学系统完成注册、关联学号以获得上课权限，平台链接：
https://ke.neoschool.com/student/#/passport/login
