2024年吴健雄学院春季学期国际课程项目报名通知

发布者:吴健雄学院 发布时间:2024-02-29 浏览次数:10

课程一:物联网与无人机阵列网络通信系统设计

 

一、项目时间

202439-622

202439-525日 专业课程(必修)

2024525-622日 科研策略与论文写作(选修)

 

二、课程概述

课程将重点介绍一种自上而下的无线通信系统设计方法,从分析和实践的角度建立对核心物理和网络层功能的基本理解。学生们将学习无线系统数字通信和信号处理的知识;实用的检测和估计算法应用于发射机-接收机线路设计中;研究基于 OFDM、扩频和多天线的现代无线电设计以及无线协议和网络技术。同时学生们将研究现有和新出现的无线系统, 包括 2G  6G网络、WiFi和物联网。

 

三、授课教授

姓名Danijela Cabric

职位加州大学洛杉矶分校电子工程系终身教授

加州大学洛杉矶分校电路和嵌入式系统项目主任

2018-2019 IEEE Com Soc 美国电气和电子工程师协会通讯领域杰出科学家

美国IEEE网络信号和信息处理期刊副主编

著名通讯硬件制造商 MaxLinear 公司首席科学顾问

 

四、授课安排

授课方式:线上直播

课程安排:

周次

日期

星期

时间

授课内容

授课导师

1

39

星期六

10:00 - 12:15

数字通信基础:信号空间、发射机和接收机结构

Danijela   Cabric

2

316

星期六

10:00 - 12:15

用于无线通信的信号处理基础

Danijela   Cabric

3

323

星期六

10:00 - 12:15

调制和解调、估计和检测

Danijela   Cabric

4

330

星期六

10:00 - 12:15

无线信道建模、链路预算

Danijela   Cabric

5

46

星期六

09:20 - 12:20

多载波调制(OFDM

Danijela   Cabric

6

413

星期六

20:00 - 22:00

期中考试

/

7

420

星期六

10:00 - 12:15

信道估计、均衡、同步

Danijela   Cabric

8

427

星期六

10:00 - 12:15

多天线通信、波束成形、大规模MIMO

Danijela   Cabric

9

54

星期六

10:00 - 12:15

无线感知和定位

Danijela   Cabric

10

512

星期日

10:00 - 12:15

设计示例:物联网、WiFi

Danijela   Cabric

11

518

星期六

09:20 - 12:20

设计示例:5G移动通信、认知无线电通信

Danijela   Cabric

12

525

星期六

20:00 - 22:00

期末考试

/

注:助教课、科研指导课时间另行通知。

 

五、考核标准:

总评成绩:100%=Exam50%+Homework40%+Class Participation10%

 

六、申请对象

吴健雄学院大二及以上学生,共30个名额。

 

七、特别说明

1、参与该项目并通过,可获得成绩报告,可满足吴健雄学院国际交流提高要求。

2、该项目不收取任何费用。

3、申请期间,注意保持邮箱等联络方式的畅通。

4、项目优先考虑不具备线下出国交流条件的学生。

 

课程二:深度学习在自然语言处理中的应用

 

一、项目时间

202439-622

202439-525日 专业课程(必修)

2024525-622日 科研策略与论文写作(选修)

 

二、课程概述

机器学习是一种让计算机系统通过数据学习并改进性能的技术。自然语言处理是研究计算机如何理解和生成人类自然语言的领域。它的目标是使计算机能够像人类一样理解文本和语音,并能够与人类进行自然的语言交互。NLP的发展受益于机器学习和深度学习技术的进步,这些技术使得计算机能够更好地处理和理解自然语言。机器学习和自然语言处理是两个快速发展的领域,将机器学习应用于自然语言处理,已经推动了人工智能领域的巨大进步,例如,机器翻译系统如Google Translate,语音助手如AppleSiri。机器学习和自然语言处理的不断演进将继续塑造未来的科技发展和改变我们与计算机互动的方式。

 

三、授课教授

姓名Patrick Houlihan

职位哥伦比亚大学数据科学教授

哥伦比亚大学数据分析实验室副主席

TOP10 美国 B2B 客户数据平台 CaliberMind 创始人

超过14年半导体行业专业咨询经验,主导咨询工程数额超过五亿美金

拥有上百篇在软件系统设计和数据分析领域的论文,半数以上被业内当作标准应用指南课题。

 

四、授课安排

授课方式:线上直播

课程安排:

周次

日期

星期

时间

授课内容

授课导师

1

39

星期六

20:00-22:15

语法、变量、运算符、正则表达式、日期时间、转义字符、GitHub

Patrick   Houlihan

2

316

星期六

19:00-21:15

集合、字典、列表、for 循环、while 循环、do   循环、I/O 读写

Patrick   Houlihan

3

323

星期六

19:00-21:15

数据整理、数据清洗、降维、归一化、插补

Patrick   Houlihan

4

330

星期六

19:00-21:15

自然语言处理:文本分词、词干提取、特征矩阵、简介

Patrick   Houlihan

5

46

星期六

19:00-22:00

特征选择:TF-IDF、特征向量、N-gram方法化

Patrick   Houlihan

6

413

星期六

20:00-22:00

期中考试

/

7

420

星期六

19:00-21:15

文本摘要:文本摘要与提取、主题建模和关键词提取

Patrick   Houlihan

8

427

星期六

19:00-21:15

情感分析:词典和机器学习、模型选择

Patrick   Houlihan

9

54

星期六

19:00-21:15

网格搜索、验证与评估、性能指标

Patrick   Houlihan

10

512

星期日

19:00-21:15

自然语言处理中的主题建模:潜在狄利克雷分配(LDA

Patrick   Houlihan

11

518

星期六

19:00-22:00

用于情感分析的高级机器学习模型

Patrick   Houlihan

12

525

星期六

20:00-22:00

期末考试

/

注:助教课、科研指导课时间另行通知。

 

五、考核标准:

总评成绩:100%=Exam50%+Homework40%+Class Participation10%

 

六、申请对象

吴健雄学院大二及以上学生,共30个名额。

 

七、特别说明

1、参与项目并通过,可获得成绩报告,可满足吴健雄学院国际交流提高要求。

2、该项目不收取任何费用。

3、申请期间,注意保持邮箱等联络方式的畅通。

4、项目优先考虑不具备线下出国交流条件的学生。

 

 

报名方式

报名时间202431日中午13:00

报名方式:扫描下方二维码进行报名

注意事项:需填写学号、姓名、邮箱,一经提交不可修改,若发现填写内容有误,后台自动取消名额。可提前进入报名工具小程序,点击下方菜单栏-个人中心,选择右上角-修改,在打开的个人信息界面选择-添加快速填写信息,可以提前准备好姓名、学号、手机号、邮箱、问题关键词等常用信息






 

吴健雄学院 

2024229

 

 

 

 


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