课程一：物联网与无人机阵列网络通信系统设计
一、项目时间：
2024年3月9日-6月22日
2024年3月9日-5月25日 专业课程（必修）
2024年5月25日-6月22日 科研策略与论文写作（选修）
二、课程概述：
课程将重点介绍一种自上而下的无线通信系统设计方法，从分析和实践的角度建立对核心物理和网络层功能的基本理解。学生们将学习无线系统数字通信和信号处理的知识;实用的检测和估计算法应用于发射机-接收机线路设计中;研究基于 OFDM、扩频和多天线的现代无线电设计以及无线协议和网络技术。同时学生们将研究现有和新出现的无线系统, 包括 2G 到 6G网络、WiFi和物联网。
三、授课教授
姓名：Danijela Cabric
职位：加州大学洛杉矶分校电子工程系终身教授
加州大学洛杉矶分校电路和嵌入式系统项目主任
2018-2019 IEEE Com Soc 美国电气和电子工程师协会通讯领域杰出科学家
美国IEEE网络信号和信息处理期刊副主编
著名通讯硬件制造商 MaxLinear 公司首席科学顾问
四、授课安排
授课方式：线上直播
课程安排：
周次 | 日期 | 星期 | 时间 | 授课内容 | 授课导师 |
第1课 | 3月9日 | 星期六 | 10:00 - 12:15 | 数字通信基础：信号空间、发射机和接收机结构 | Danijela Cabric |
第2课 | 3月16日 | 星期六 | 10:00 - 12:15 | 用于无线通信的信号处理基础 | Danijela Cabric |
第3课 | 3月23日 | 星期六 | 10:00 - 12:15 | 调制和解调、估计和检测 | Danijela Cabric |
第4课 | 3月30日 | 星期六 | 10:00 - 12:15 | 无线信道建模、链路预算 | Danijela Cabric |
第5课 | 4月6日 | 星期六 | 09:20 - 12:20 | 多载波调制（OFDM） | Danijela Cabric |
第6课 | 4月13日 | 星期六 | 20:00 - 22:00 | 期中考试 | / |
第7课 | 4月20日 | 星期六 | 10:00 - 12:15 | 信道估计、均衡、同步 | Danijela Cabric |
第8课 | 4月27日 | 星期六 | 10:00 - 12:15 | 多天线通信、波束成形、大规模MIMO | Danijela Cabric |
第9课 | 5月4日 | 星期六 | 10:00 - 12:15 | 无线感知和定位 | Danijela Cabric |
第10课 | 5月12日 | 星期日 | 10:00 - 12:15 | 设计示例：物联网、WiFi | Danijela Cabric |
第11课 | 5月18日 | 星期六 | 09:20 - 12:20 | 设计示例：5G移动通信、认知无线电通信 | Danijela Cabric |
第12课 | 5月25日 | 星期六 | 20:00 - 22:00 | 期末考试 | / |
注：助教课、科研指导课时间另行通知。
五、考核标准：
总评成绩：100%=Exam50%+Homework40%+Class Participation10%
六、申请对象：
吴健雄学院大二及以上学生，共30个名额。
七、特别说明
1、参与该项目并通过，可获得成绩报告，可满足吴健雄学院国际交流提高要求。
2、该项目不收取任何费用。
3、申请期间，注意保持邮箱等联络方式的畅通。
4、项目优先考虑不具备线下出国交流条件的学生。
课程二：深度学习在自然语言处理中的应用
一、项目时间：
2024年3月9日-6月22日
2024年3月9日-5月25日 专业课程（必修）
2024年5月25日-6月22日 科研策略与论文写作（选修）
二、课程概述：
机器学习是一种让计算机系统通过数据学习并改进性能的技术。自然语言处理是研究计算机如何理解和生成人类自然语言的领域。它的目标是使计算机能够像人类一样理解文本和语音，并能够与人类进行自然的语言交互。NLP的发展受益于机器学习和深度学习技术的进步，这些技术使得计算机能够更好地处理和理解自然语言。机器学习和自然语言处理是两个快速发展的领域，将机器学习应用于自然语言处理，已经推动了人工智能领域的巨大进步，例如，机器翻译系统如Google Translate，语音助手如Apple的Siri。机器学习和自然语言处理的不断演进将继续塑造未来的科技发展和改变我们与计算机互动的方式。
三、授课教授
姓名：Patrick Houlihan
职位：哥伦比亚大学数据科学教授
哥伦比亚大学数据分析实验室副主席
TOP10 美国 B2B 客户数据平台 CaliberMind 创始人
超过14年半导体行业专业咨询经验,主导咨询工程数额超过五亿美金
拥有上百篇在软件系统设计和数据分析领域的论文，半数以上被业内当作标准应用指南课题。
四、授课安排
授课方式：线上直播
课程安排：
周次 | 日期 | 星期 | 时间 | 授课内容 | 授课导师 |
第1课 | 3月9日 | 星期六 | 20:00-22:15 | 语法、变量、运算符、正则表达式、日期时间、转义字符、GitHub | Patrick Houlihan |
第2课 | 3月16日 | 星期六 | 19:00-21:15 | 集合、字典、列表、for 循环、while 循环、do 循环、I/O 读写 | Patrick Houlihan |
第3课 | 3月23日 | 星期六 | 19:00-21:15 | 数据整理、数据清洗、降维、归一化、插补 | Patrick Houlihan |
第4课 | 3月30日 | 星期六 | 19:00-21:15 | 自然语言处理：文本分词、词干提取、特征矩阵、简介 | Patrick Houlihan |
第5课 | 4月6日 | 星期六 | 19:00-22:00 | 特征选择：TF-IDF、特征向量、N-gram方法化 | Patrick Houlihan |
第6课 | 4月13日 | 星期六 | 20:00-22:00 | 期中考试 | / |
第7课 | 4月20日 | 星期六 | 19:00-21:15 | 文本摘要：文本摘要与提取、主题建模和关键词提取 | Patrick Houlihan |
第8课 | 4月27日 | 星期六 | 19:00-21:15 | 情感分析：词典和机器学习、模型选择 | Patrick Houlihan |
第9课 | 5月4日 | 星期六 | 19:00-21:15 | 网格搜索、验证与评估、性能指标 | Patrick Houlihan |
第10课 | 5月12日 | 星期日 | 19:00-21:15 | 自然语言处理中的主题建模：潜在狄利克雷分配（LDA） | Patrick Houlihan |
第11课 | 5月18日 | 星期六 | 19:00-22:00 | 用于情感分析的高级机器学习模型 | Patrick Houlihan |
第12课 | 5月25日 | 星期六 | 20:00-22:00 | 期末考试 | / |
注：助教课、科研指导课时间另行通知。
五、考核标准：
总评成绩：100%=Exam50%+Homework40%+Class Participation10%
六、申请对象：
吴健雄学院大二及以上学生，共30个名额。
七、特别说明
1、参与项目并通过，可获得成绩报告，可满足吴健雄学院国际交流提高要求。
2、该项目不收取任何费用。
3、申请期间，注意保持邮箱等联络方式的畅通。
4、项目优先考虑不具备线下出国交流条件的学生。
报名方式
报名时间：2024年3月1日中午13:00
报名方式：扫描下方二维码进行报名
注意事项：需填写学号、姓名、邮箱，一经提交不可修改，若发现填写内容有误，后台自动取消名额。可提前进入报名工具小程序，点击下方菜单栏-个人中心，选择右上角-修改，在打开的个人信息界面选择-添加快速填写信息，可以提前准备好姓名、学号、手机号、邮箱、问题关键词等常用信息
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吴健雄学院
2024年2月29日
