2022年国际课程项目-机器学习和人工智能入门报名通知

一、项目概要

项目名称：未来世界工作必备基础 - 机器学习和人工智能入门（Basics of Machine Learning and Data Analysis）

项目时间：2022年10月20日-12月22日

项目概述：本项目为人工智能领域的基础项目，涵盖了现代数据分析和机器学习中的关键方法和原则所必需的基础知识，主要包括数据分析的贝叶斯和频率论观点，以及机器学习和数据分析的经典方法概述。

本项目目标为理解频率论和贝叶斯方法在机器学习中的应用；理解监督学习与无监督学习处理的问题；掌握机器学习中数据分析的基本方法并加以应用。

二、授课教授

姓名：Pradeep Ravikumar

职位：卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系终身教授

(1)卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系招聘委员会主席

(2)卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习研究项目的负责人

(3)《机器学习》杂志的编辑委员会核心成员

(4)第十六届人工智能和数据统计国际会议项目主席

(5)曾获得美国国家科学基金会（NSF）颁发的事业奖

(6)发表核心期刊论文145篇

三、授课安排

授课方式：线下集中授课（教授线上）

课程安排：

v   参考资料

1）Introduction to Probability, by Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis

2）Introduction to Data Mining, by P. Tan, M. Steinbach, V. Kumar, Addison Wesley, 2006

3）课堂讲义

四、考核标准

总评成绩 100%=pop quiz 32% +期中考试40%+期末考试28%

成绩采用“五级制”，分别为 A、B、C、D、F，对应关系如下：

A：90-100 分

B：80-89 分

C：70-79 分

D：60-69 分

F：59 分及以下

五、校内申请：

（1）申请对象：吴健雄学院、计算机学院大二及以上本科生，共20个名额。欢迎全校各学院学生报名参加。

（2）申请方式：报名学生需先完成校内报名。特别注意：未完成校内报名的同学无法申请学分替换，后果自行承担。

（3）报名方式：

登陆网上综合服务大厅ehall.seu.edu.cn，在“服务”页面搜索“本科生出国境交流学习管理系统”，找到项目“2022年国际课程项目-机器学习（吴院）”，并填写提交申请表（需要学分认定的同学必填“课程对应关系”）。

提交申请后及时告知学院教务老师、学院副书记、教学院长审核。

关于学分认定：需征求教学院长意见，在申请表中填写计划替换的课程(课程对应认定关系)，是否能够认定学分由所在学院审核决定。（联系方式见教务处主页—下载专区—学籍管理—各院（系）有关教务助理及教学院长联系方式）。

报名截止时间：2022年10月10日

六、联系方式：

吴老师邮箱wu-sn@seu.edu.cn

七、特别说明

1、参与项目获得成绩报告，可满足吴健雄学院国际交流基础要求。

2、本项目共16学时，1学分。考核成绩合格，学生可申请认定专业跨选课或任选课学分。

3、该项目不收取任何费用。

4、申请期间，注意保持邮箱等联络方式的畅通。