东南大学吴健雄学院高端荣誉系列活动
东南大学课外研学讲座
演讲人：陈德铭（美国伊利诺伊大学香槟分校教授）
主 题：在物联网应用中深度神经网络的设计，编译和加速
时 间：10月22日（周二）16:00
地 点：九龙湖校区教二103
主 办：东南大学吴健雄学院
【主讲人简介】
陈德铭博士，匹兹堡大学计算机科学学士，加州大学计算机科学硕士和博士，现任伊利诺伊大学香槟分校电子与计算机工程系教授。目前的研究包括系统级和高级综合、机器学习、GPU和可重构计算以及硬件安全等多个方向，并受邀做过110多场相关讲座。陈博士曾获UIUC颁发的Arnold O.Beckman研究奖，NSF职业奖，8项最佳论文奖，ACM SIGDA杰出新教员奖，并连续两次获得IBM教员奖，两次率队获得物联网领域的DAC国际系统设计大赛第一名，两次被评为优秀教师。此外，他还是唐纳德比格威利特工程学院学者、IEEE会员、ACM杰出演讲者和ACM TREES主编，并参与初创了英睿物联网等几家公司。
【推荐理由】
当今，各种类型的深度神经网络（DNN）被广泛应用于物联网的驱动。这些物联网应用依赖于DNN的有效硬件实现。陈德铭教授在本次讲座中将分析AI和物联网应用在将DNN映射到硬件加速器时面临的几个挑战，尤其是FPGA如何加速云和边缘设备上所搭载的DNN。针对FPGA不便于编程和优化缺点，教授将介绍一系列有效的设计技术，以在FPGA上实现高性能和高能效的DNN。其中包括自动化的硬件/软件协同设计，可配置的DNN IP核的使用，DNN层之间的资源分配，智能管道调度以及DNN还原和重新训练。教授将展示几种设计解决方案，包括用于视频字幕的长期循环卷积网络（LRCN）和用于人脸识别的Inception模块（GoogleNet）。
