5月26日至5月29日，IEEE 国际电路与系统研讨会(ISCAS 2019)在日本札幌举办，其间举行了CASS Student Design Competition全球总决赛。吴健雄学院2016级本科生周啸峰、金虹希所在的项目 “Neural Network Based Wireless Vision Detection System” （张川副教授指导）获得亚太地区第一名的佳绩。
IEEE国际电路与系统研讨会（ISCAS）是IEEE电路与系统学会（Circuits and Systems Society）主办的旗舰会议，面向电路和系统理论、设计与实施等领域。ISCAS 2019特别关注与自然和谐相处的可持续电路和系统，并致力于解决电路和系统中的多学科挑战。CASS Student Design Competition是一项电气工程及相关领域的全球性竞赛。本科生在竞赛中基于电路和系统的现实问题提出解决方案。
比赛分为三个阶段，第一阶段为地区赛，第二阶段为区域赛，最终阶段为全球赛。由吴健雄学院学生参加的东南大学团队获得南京地区入围资格，并在第二轮区域赛中脱颖而出，获得亚太地区第一名，代表亚太地区参加于ISCAS2019期间举办的决赛。决赛共有来自5个国家的五支队伍参加。该项目在Presentation和Live Demonstration环节以其灵活性和趣味性吸引了众多海内外学者的目光。这是东大首次组织本科生参与此竞赛。据悉，东南大学的团队成员均来自信息科学与工程学院张川教授带领的LEADS实验室(Lab of Efficient Architectures of Digital-communication and Signal-processing )，吴健雄学院2016级本科生周啸峰、金虹希为该项目团队主力队员。
目前，计算机视觉广泛应用于人们生活的各个方面，带来极大的便利。基于神经网络的图像识别算法是计算机视觉的一种趋势。它可以自动从不同的图像中提取相似的特征，具有更高的准确性，适应性。而无线通信能减小系统前端的计算资源，从而提高系统的灵活性与便携性。基于这些优势，该团队设计了一种基于神经网络的无线视觉系统，可以实现实时图像数据传输，并在多个应用之间快速切换。该系统能实现物体检测、行人计数、人体位姿检测和3D重建功能，具有低功耗、长距离传输的良好性能。该系统的实时传输和高度灵活性使它在未来的应用场景中有很大的潜力。
（文： 金虹希 图片由LEADS课题组提供）
