近日,吴健雄学院2018级本科生龚子豪同学在5G信道编译码算法的研究和实现方面的论文被IEEE ICASSP国际会议录用。
龚子豪同学来自信息科学与工程学院张川教授的LEADS课题组,近日以第一作者身份在ICASSP上发表研究成果。ICASSP(英文全称International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)即国际声学、语音与信号处理会议,是全世界最大的,也是最全面的信号处理及其应用方面的顶级会议。
龚子豪同学发表的论文为《BIPARTITE BELIEF PROPAGATION POLAR DECODING WITH BIT FLIPPING》。该项工作将极化码的原始因子图改造成稀疏二向图,使得LDPC码的优化方法能够应用于极化码上,并提出了综合鉴别的比特翻转算法(L-BPF HI)。该算法可以让原本性能有轻微损失的L-BP算法的译码准确率超过原始的BP译码算法。本届IEEE ICASSP会议受疫情影响将采取线上会议的形式,将于今年5月8日召开。
下图示为论文标题以及核心仿真结果:
依托吴健雄学院导师制平台,龚子豪同学在大一下学期加入LEADS课题组,在张川教授的悉心指导下,接触到世界一流、学术前沿的科研,并在自身的勤勉努力下,取得了优质的科研成果,充分表明吴健雄学院导师制培养方案的正确性与优越性。为推进“本研一体化”的教育模式,让本科生能拥有专业导师的指导,东南大学教务处和吴健雄学院开展了一系列科研资助计划,对学生的卓越化、个性化、国际化发展和科研素养提升具有重要的意义。
秉持好奇与崇拜,小编对龚子豪进行了简单的采访
01
学长大一就加入了张川老师的课题组,有没有什么印象深刻的经历和感想呢?
其实我和张川老师还颇有渊源。张老师是重庆人,当时他来到重庆招生,我通过招生会跟他聊了很久,也觉得他是一个和蔼可亲的老师,后来就决定报考东南大学。
说来也比较惭愧,当时我没有特别关注张老师课题组的消息,是我妈妈告诉我的。在妈妈的建议下,我参加了面试,然后幸运地通过了,也就迷迷糊糊地加入了课题组。但加入课题组之后发现张老师其实是一个非常严格的人,团队内学术氛围特别浓厚,我逐渐在大家的影响之下,感受到科研工作的意义与魅力,所以说这算得上自己感受比较深的一个经历吧。
02
听说学长比较擅长体育项目,并且加入了街舞社,那学长平时是如何分配学习与爱好的时间呢?
其实想要同时处理这两项,并不是特别的难。我把体育锻炼当做自己放松的一个方式,并不是非常刻意地去锻炼。比如说周末学习累了就去操场打一会篮球,或者说平常就晚上做完实验,街舞社那边有练习的话我也会立刻去参加。我大一上学期的体育课是篮球,篮球的新生杯和排球的新生杯比赛也是我自己去带的,然后有时候一天可能打两场比赛,或者说一边打比赛一边又带训练,就是这个样子。简单来说就是劳逸结合,在学习的间隙我选择了体育锻炼这种方式来放松自己。
03
学长对于这篇论文被录用有什么感想吗,同时对于想要从事科研的学弟学妹们有没有什么建议呢?
我的感想就是写论文很不容易。从大二上学期的短学期开始,我几乎每天往返于教室与实验室,为论文获取素材,国庆节7天也一直在写论文。这次被录用的论文是较为简单的会议论文,可想而知更复杂的期刊论文将会多么困难。另外,整个过程要非常感谢申怡飞学长以及其他帮助我的学长学姐,没有他们的帮助,我是不可能做得这么好的。
对于想从事科研的学弟学妹们,大家首先要想好自己能不能吃这个苦,有时候可能会被繁重的任务压力搞到崩溃。其次,要想进入课题组,自己得非常的优秀,就以张川老师的课题组为例,当时张老师的课题组对成绩的要求还不算特别高,据说这次新招收的本科生,成绩都要在年级前10%—20%,才有被录取的可能。所以说对大一的学弟学妹们来说,想要从事科研工作,就一定要打好基础。我虽然大一就进了课题组,但当时也只是看看论文,不能做什么实质性的工作,因为能力还不够。只有自身的基本功积累到一定程度,才能更有能力跟随老师做深入的科研工作。
04
学长认为学院的导师制度对自己有什么影响吗?导师对自己又有什么样的影响呢?
刚进入大学还处于迷茫的时候,得益于“健雄书院导师交流计划”,我能够与学校各领域非常优秀的老师对话,这让我收获很多、成长很多。有两个影响对我来说非常重要,其一就是让我想明白了自己人生规划,我想去国外看看,感受一下不一样的科研氛围,当然这其中有利有弊我也做好了我的打算。然后就是对于自己的个人爱好与学习工作之间的平衡。我印象深刻的就是罗澍老师与大家讲的,“优秀的人就是应该能同时做好好几件事情。”正是这句话让我意识到,我不一定要把所有的时间都投入于科研,也可以去学习其他更多的有用的东西,当然还是要把握好这个度。所以我在爱好和学习生活之间,做出了一个比较好的平衡。
THE END
图文 | 龚子豪 伏 奥
美编 | 潘 欣
责编 | 张梦瑶