当新冠肺炎疫情来袭，身处疫区湖北，我常常思考，“我能为这场疫情做些什么？”

扎实专业知识，提升科研能力，矢志科技报国。这个假期，我，用实际行动给出了答案。

线上开学已经一个多月，从腾讯课堂到zoom，网课“全家桶”全部安装完毕。我采用设置手机闹铃的方式，每节课前10分钟，提醒我抓紧时间做好课前准备工作。效果非常好，一个月过去了，没有出现迟到、忘记课程的现象。

当然了，线上开学也给很多课程增添了几分乐趣。“未见其人，先闻其声”第一次上课的时候，许威老师的声音这么年轻可爱，讲课也生动有趣，听课都提了几分精神；孟桥老师第一次上课的时候，试了很多软件，终于为我们带来了质量最好的网课，但也收获了“桥本环奈”这一专有名词——表示桥老师本来想zoom上网课，没想到却用了这么多软件，还形成了循环，只好十分无奈地下课了。

除了专业课的学习，假期期间投入最多的，还是自己的科研任务。

我经常找戚晨皓老师和张津铭学长交流阅读论文中遇到的问题，或是针对我的科研任务产生的新想法。每一次的交流，时间总在不知不觉中流逝，一两个小时成了常态。

让我感动的是，戚老师不仅在科研上对我进行指导，更是关心我的生活状况，不时通过QQ询问我的近况。因为有戚老师和张学长的帮助，这个假期的科研，我总是动力满满。

除了看论文，我也会自己写代码做仿真，经常会放着电脑跑一晚上的程序， 第二天早上起来，摸着发烫的电脑，十分后悔没有把牛奶放在上面，不然就能一边喝着热牛奶，一边处理新的数据了。

毕业后我想踏出国门，去世界一流高校进一步学习先进的科学知识。语言，是横在我面前、亟需我去解决的问题。

从寒假回家开始，我就每天固定时间学习英语，准备雅思考试。

当然了，除了在家背单词、练口语，也按照计划刷了不少题。大量的练习和改错，在磨练心智的同时，听力、阅读、写作方面的能力也有所提高。利用这段时间，集中学习英语，多背背单词，相信雅思7分不是梦。

工欲善其事，必先利其器。

这个寒假回家，我特意花了一段时间，专门学习了怎么用matlab代码实现复杂的程序，也终于摆脱了写代码一半时间用于百度语法问题、一半时间在找error的窘境。

由衷建议大家能抓紧时间学习这些软件的使用，毕竟到时候给漂亮姐姐表白的时候，别人都能画出色泽红润、形状逼真的立体爱心，你连“LOVE”中的“O”都画不圆，再来学就晚了。

记录并花时间整理各门课程的笔记，亲自动手实践去融汇并贯通所学习到的知识，尝试并学习一些高效且实用的软件，或许我不是最聪明的那一个，但我始终用最笨的方法，为实现科技强国梦而不断努力着。

“读书如不及时做笔记，犹如雨落大海没有踪迹。”笔记一般有速记和整理两种类型。速记要求简单但是清晰，整理则讲究图文并茂。疫情期间，我们在听网课的时候，正好就能够利用电脑分屏，一边听课，一边速记下重点。在下课后，我们再反刍消化，精记整理。

在复习时候，笔记也是学习的一部分，通过笔记能够整理自己的思路，逐一排查出自己知识体系的薄弱点。这时候做的笔记讲究结构完整，生动形象。我正在整理充实上学期所学课程的笔记，目前已经基本完成。

在疫情期间，我将所学的机器学习技能用于实践，搭建出LSTM和深度强化学习网络，并与Airsim相结合，探索在高噪声环境下进行无人机定位和导航的AI解法。同时，在读完《自制CPU》一书后，我在书中教程的基础上，结合数电学习到的各种技巧，编写了一个16位CPU并进行了仿真测试。强化学习网络搭建和调试，Airsim模拟飞行，CPU设计……我习惯于将所学知识融合在一起，去探寻新的风景。

当然，在实践中会遭受各种各样的挫折。迭代会不收敛，编译会报错，电脑可能崩溃。这时候谨记，实践的成功以坚韧顽强的精神为动力。冷静下来“归零”检查，一定能克服难关。

除了扎实的专业知识，一个合格的科研工作者还需要具备熟练的论文写作、排版技巧、画图技能、外语表达和写作能力。全民抗疫期间，居家隔离坚守抗疫战场，正是我们摆脱生活杂事，进行自我充电的时间。Python、Stata、Matlab、PR、AE…很多工具等着我们去探索发现。

在这段时间，我第一次尝试用LaTex写作长文章。LaTex优秀的自动排版技术让我能够集中精力在文章内容上，节省下大量的碎片时间。搭配上matplotlib和PS画图，我能够在更短的时间完成一篇课程论文的写作。

这些工具的教程也很多，比如在b站就有很多视频。同时各个工具网站也有官方笔记供我们翻阅。

家里刚刚开始封城的时候，我在跟新加坡国立大学的一个博士合作一篇论文。

我的工作是依据设计的算法编写实验代码，在家里远程登录到新加坡的集群上完成实验。由于疫情的影响，服务器的维护有时候会出现一些问题。实验做的稍微慢了一些，但是陆陆续续也完成了整个框架。在二月十号截止日期之前，我们调试完了实验，并且将论文提交到了SIGKDD，目前正在审核中。

论文提交之后，我开始读李航的《统计学习方法》。我做过一些有关机器学习的研究工作，但是却一直没有时间系统地整理这个学科的思路。在疫情期间，大概每天拿两个小时读书，做笔记。大概花了二十天，我读完了这本书，并且整理出来了自己的笔记。在读书的期间，我补上了很多理论知识，并且学到了一些优化方法，相信之后再使用这些算法的时候，可以用得更得心应手。

同时，我也利用MIT的线性代数公开课，复习曾经学习过的课程，复习已知的知识点，同时也能学习到新的东西。我相信在今后的学习生活中，良好的线性代数基础会起到不小的作用。

另外，因为一直对经济学比较感兴趣，我还在可汗学院上断断续续看宏观经济学的课程。看到的都是一些基础的概念，比如宏观经济和微观经济的辨析，比如生产要素。以求对经济学做一点基础的了解。

文字 | 各位学霸同学

美编 | 杨哲睿

责编 | 张梦瑶