2025年吴健雄学院秋季学期国际课程项目报名通知

发布者: 发布时间:2025-10-09 浏览次数:1170

为培育具备学科交叉创新能力、国际科研创新能力的人才,满足我院学生利用海外优质教育资源充实学科知识、提升学术科研能力的需求,东南大学吴健雄学院推出秋季学期国际课程项目,引入海外顶尖教授主讲的交叉学科课程资源及科研学术资源。


一、课程简述

课程模式:在线直播授课,其中教授课程为英文授课,助教辅导课和分组研讨课为中文授课。教授课为必修,助教辅导课和分组研讨课为选修。

课程周期:2025年10月10日-2025年12月21日(2026年1月初提交结课报告),每周末上课。

周数

课程阶段

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

Lectures

直播授课

教授课程

3

课时

3

课时

3

课时

3

课时

4

课时

期中

3

课时

3

课时

3

课时

3

课时

4

课时

/

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助教

辅导课

1

课时

1

课时

1

课时

3

课时

3

课时

1

课时

1

课时

1

课时

2

课时

2

课时

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Projects

分组实践

分组研讨

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学生组队

2

课时

2

课时

2

课时

2

课时

报告提交评审

备注:助教老师具有世界名校相关专业研究生背景、通晓中英文双语,并具备丰富学生辅导经验。

课程简介:课程均由世界知名院校的在职教授负责课程设计,并亲自线上授课。2025年秋季学期开设6门交叉学科精品课程。


课程名称

教授

任职大学

可认定国际交流要求级别

名额

数据科学:人工智能在自然语言处理、金融科技、商业分析中的多维应用

Patrick Houlihan

哥伦比亚大学

基本要求

30

电子工程:脑机接口的神经科学、微电子学与信号处理

Neal Bangerter

帝国理工学院

心理学与精神病理学:人工智能在行为与认知神经科学中的应用

Robin Murphy

牛津大学

人工智能:大规模数据分析与机器学习模型中的算法优化

David Woodruff

卡内基梅隆大学

提高要求

30

人工智能与高能物理:科学化数据分析与机器学习应用

Gunther Roland

麻省理工学院

经济学与数据科学:统计机器学习在因果推断与政策优化中的应用

Donald Robertson

剑桥大学

选课要求:每位学生可任选一门课程进行学习。


二、考核形式

总评成绩:考勤10%、作业40%,期中考试25%,结课报告25%(部分课程因教授而异,以教授最终课纲为准)。


三、申请对象

1、吴健雄学院2022级、2023级学生;

2、遵纪守法,具有坚定正确的政治立场,身心健康,有良好的思想品德修养;

3、学习成绩良好;

4、外语水平良好,CET4≥450分或CET6≥425或同等级成绩。


四、特别说明

1、参与课程所有考核环节,并且总评成绩通过,获得项目结业证书及成绩单,可满足吴健雄学院国际交流要求。

2、申请期间,注意保持邮箱等联络方式的畅通。

3、项目优先考虑不具备线下出国交流条件的学生。


五、项目咨询

1、国际化拔尖创新人才培养项目负责老师:陈老师,电话:13951728943;

2、有意向同学请扫以下二维码进入“东南大学吴健雄学院-2025秋季国际化课程”服务群(QQ群号:814053699),获取更多信息。


六、报名方式

1、报名时间:2025年10月9日19:00——10月9日20:00

2、报名方式:扫描下方二维码进行报名


注意事项:需填写学号、姓名、邮箱,一经提交不可修改。(可在小程序通过个人中心-快速填写里添加信息

3、10月10日12:00后,已确认报名同学可登录NeoSchool教学系统完成注册、关联学号以获得上课权限。报名同学,务必扫码进入“东南大学吴健雄学院-2025秋季国际化课程”服务群(QQ群号:814053699),并务必及时关注后续通知,后续安排将在群内进行通知。


课程介绍.pdf

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